大数据分析与挖掘综合能力提升实战
大数据分析与挖掘综合能力提升实战
【课程背景】
一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策。
本课程覆盖了如下内容:
【培训对象】
销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
【学员要求】
【课程大纲】
案例:营业时间调整专题报告
案例:企业业务运营分析报告
结束:课程总结与问题答疑。
【课程背景】
一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策。
本课程覆盖了如下内容:
- 大数据的本质及核心理念
- 数据分析基础,数据分析过程
- 数据分析方法,数据分析思路。
- 数据可视化呈现,数据报告撰写。
【培训对象】
销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
【学员要求】
- 每个学员自备一台便携机(必须)。
- 便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
- 便携机中事先安装好IBM SPSS v19版本及以上。
【课程大纲】
- 大数据的核心理念
- 大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
- 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
- 从案例看大数据的核心本质
- 认识大数据分析
- 数据分析需要的五种必不可少的能力
- 大数据应用的四层结构
- 大数据分析的两大核心理念
- 大数据分析面临的常见六大问题
- 数据分析基本过程
- 数据分析的六步曲
- 数据分析的六个步骤
- 数据分析的三大误区
- 统计分析实战篇
- 数据分析方法的四个层次
- 统计分析常用的指标
- 五种基本分析方法及其适用场景
- 综合分析方法及其适用场景
- 最合适的分析方法才是硬道理。
- 解读数据分析结果
- 数据分析思路篇
- 图表呈现篇(这部分根据情况讲解)
- 常用的5种图形
- 6类复杂图形 演练:图形绘制
- 动态图表画法技巧
- 图表美化原则
- 优秀图表示例解析
- 分析报告撰写(这部分不讲,课件留给学员参考)
案例:营业时间调整专题报告
案例:企业业务运营分析报告
- 数据分析实战篇
- 数据挖掘实战篇
- 聚类分析
- 分类分析
结束:课程总结与问题答疑。